الص-القيمة هي أحد أهم المفاهيم في الإحصاء. عند العمل في مشروعات بحثية ، فهذه هي بيانات المخرجات التي يعتمد عليها العلماء غالبًا.
لكن كيف تحسبص-القيمة في جداول بيانات Google؟
ستوضح لك هذه المقالة كل ما تحتاج لمعرفته حول هذا الموضوع. بنهاية المقال ، ستتمكن بسهولة من حساب ملفص-قيمة وتحقق من نتائجك.
ما هوص-قيمة؟
الص-يتم استخدام القيمة لتحديد ما إذا كانت بعض الفرضيات صحيحة أم لا. بشكل أساسي ، سيختار العلماء قيمة ، أو نطاقًا من القيم ، التي تعبر عن النتيجة الطبيعية المتوقعة عندما لا تكون البيانات مترابطة. بعد حساب ملفص-قيمة مجموعات البيانات الخاصة بهم ، سيعرفون مدى قربهم من هذه النتائج.
يسمى الثابت الذي يمثل النتائج المتوقعة بمستوى الأهمية. على الرغم من أنه يمكنك اختيار هذا الرقم بناءً على بحث سابق ، إلا أنه يتم تعيينه عادةً على 0.05.
إذا تم حسابص-القيمة أقل بكثير من مستوى الأهمية ، ثم تكون النتائج المتوقعة ذات دلالة إحصائية. انخفاضص- القيمة ، تزداد احتمالية أن تعبر بياناتك عن نوع من الارتباط.
كيف تحسبص-القيمة يدويا؟
هذه هي خطوات حسابص-القيمة على الورق:
- حدد النتائج المتوقعة لتجربتك.
- احسب وحدد النتائج المرصودة لتجربتك.
- تحديد درجة الحرية - ما مدى أهمية الانحراف عن النتائج المحترمة؟
- قارن النتائج الأولى المتوقعة بنتائج المراقب مع مربع كاي.
- اختر مستوى الأهمية (هذا هو المكان الذي يستخدم فيه .05 عادةً.)
- تقريب الخاص بكص-القيمة باستخدام جدول توزيع مربع كاي.
- ارفض أو احتفظ بفرضية البداية الصفرية.
كما ترى ، هناك الكثير من الأمور التي يجب حسابها وأخذها في الاعتبار عند القيام بذلك باستخدام القلم والورق. ستحتاج إلى التحقق مما إذا كنت قد اتبعت الصيغ الصحيحة لجميع الخطوات ، بالإضافة إلى التحقق مرة أخرى مما إذا كان لديك القيم الصحيحة.
لتجنب خطر الانتهاء بنتائج خاطئة بسبب الحسابات السيئة ، من الأفضل استخدام أدوات مثل جداول بيانات Google. منذص-القيمة مهمة جدًا ، فقد قام المطورون بتضمين وظيفة ستحسبها مباشرة. سيوضح لك القسم التالي كيفية القيام بذلك.
حسابص-القيمة في جداول بيانات Google
أفضل طريقة لشرح ذلك ستكون من خلال مثال يمكنك اتباعه. إذا كان لديك جدول موجود بالفعل ، فما عليك سوى تطبيق ما تعلمته من البرنامج التعليمي التالي.
سنبدأ بعمل مجموعتين من البيانات. بعد ذلك ، سنقارن مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها لمعرفة ما إذا كانت هناك دلالة إحصائية بينها.
لنفترض أننا بحاجة إلى فحص البيانات لمدرب شخصي. زودنا المدرب الشخصي بأرقام عملائه فيما يتعلق بتقدم تمرين الضغط والسحب ، وقمنا بإدخالها في جدول بيانات Google.
الجدول أساسي للغاية ولكنه سيخدم لأغراض هذه المقالة.
لمقارنة هاتين المجموعتين المختلفتين من البيانات ، سنحتاج إلى استخدام وظيفة T-TEST لجدول بيانات Google.
يبدو بناء جملة هذه الوظيفة على النحو التالي: TTEST (array1 ، array2 ، tails ، type) ولكن يمكنك أيضًا استخدام بناء الجملة T.TEST (المصفوفة 1 ، المصفوفة 2 ، الأطراف ، النوع) - كلاهما يشيران إلى نفس الوظيفة.
Array1 هي مجموعة البيانات الأولى. في حالتنا ، سيكون هذا هو عمود Pushups بأكمله (باستثناء اسم العمود ، بالطبع).
Array2 هي مجموعة البيانات الثانية ، وهي عبارة عن كل شيء تحت عمود عمليات السحب.
تمثل الأطراف عدد الأطراف المستخدمة في التوزيع. لديك خياران فقط هنا:
1 - التوزيع أحادي الطرف
2 - توزيع ثنائي الطرف
يمثل النوع قيمة عدد صحيح يمكن أن يكون 1 (اختبار T-TEST المقترن) ، 2 (اختبار تباين متساوٍ من عينتين) ، أو 3 (اختبار تباين غير متكافئ من عينتين).
سنتبع هذه الخطوات للعمل من خلال مثال اختبار p:
كيفية تغيير سمات سيمز
- قم بتسمية عمود من اختيارنا TTEST واعرض نتائج هذه الوظيفة في العمود المجاور لها.
- انقر فوق العمود الفارغ حيث تريد ملفص-القيم المراد عرضها ، وأدخل الصيغة التي تريدها.
- أدخل الصيغة التالية:= TTEST (A2: A7، B2: B7،1،3).كما ترى ، تشير A2: A7 إلى نقطتي البداية والنهاية لعمودنا الأول. يمكنك ببساطة تثبيت المؤشر في الموضع الأول (A2) وسحبه إلى أسفل العمود الخاص بك وستقوم جداول بيانات Google تلقائيًا بتحديث الصيغة الخاصة بك.
- أضف فاصلة إلى صيغتك وافعل نفس الشيء مع العمود الثاني أيضًا.
- املأ الأطراف واكتب الوسيطات (مفصولة بفواصل) واضغط على Enter.
يجب أن تظهر النتيجة في العمود حيث كتبت الصيغة.
رسائل الخطأ الشائعة
إذا أخطأت في كتابة صيغة TTEST ، فمن المحتمل أنك رأيت إحدى رسائل الخطأ هذه:
- # N / A - يتم عرضها إذا كانت مجموعتي البيانات لديك ذات أطوال مختلفة.
- #NUM - يتم عرضها إذا كانت وسيطة الأطراف المدخلة لا تساوي 1 أو 2. ويمكن عرضها أيضًا إذا كانت وسيطة النوع لا تساوي 1 أو 2 أو 3.
- #القيمة! - تُعرض إذا أدخلت قيمًا غير رقمية للنقاط أو وسيطات الكتابة.
لم يكن حساب البيانات أسهل من أي وقت مضى باستخدام جداول بيانات Google
نأمل أن تكون قد أضفت الآن وظيفة جداول بيانات Google أخرى إلى ترسانتك. إن التعرف على إمكانيات هذه الأداة عبر الإنترنت وميزاتها سيجعلك أفضل في تحليل البيانات ، حتى لو لم تكن خبيرًا في الإحصاء.
هل لديك طريقة بديلة تستخدمها لحسابص-القيمة؟ لا تتردد في إخبارنا بكل شيء عنها في التعليقات أدناه.
