وفقًا للساعة الداخلية لـ Nintendo Switch ، فقد قضيت ما بين 45 و 50 ساعة اللامعسوبر ماريو أوديسي . خلال ذلك الوقت ، جمعت حوالي 679 قمرا.
هناك من يجادل في أنه كان من الممكن قضاء هذين اليومين بشكل أفضل. بالنسبة لهم ، أشير بشكل دفاعي إلى أنه يمكن أن يكون أسوأ. فى الحال، على YouTube ، يمكنك رؤية ذكاء اصطناعي يتعلم تشغيل النسخة الأصليةسوبر ماريو بروس . أو بتعبير أدق ، أول مستويين منسوبر ماريو بروس- مسعى ظل يعمل عليه لمدة 17 يومًا و 18 ساعة في وقت كتابة هذا التقرير.
كنت تعتقد أنه في ذلك الوقت كان سيصبح جيدًا جدًا في إتقان المسار الضروري لإكمال مستويات التدريب المبكرة هذه. سوف تكون مخطئا. أثناء مشاهدة البث المباشر خلال آخر 20 دقيقة - جنبًا إلى جنب مع 86 شرهًا مجهولًا آخر للعقاب - رأيت ماريو يقفز من فوق الحواف ويمشي مباشرة إلى السلاحف ، ولكن إلى حد بعيد الموت الأكثر شيوعًا هو لأسباب طبيعية. في هذا السياق ، تشير الأسباب الطبيعية إلى إعادة ضبط صلبة ناتجة عن دخول ماريو إلى الحائط إلى أجل غير مسمى ، ورفض القفز فوق الخط.
انظر ذات الصلة يمنحها هذا الوضع لـ Mario 64 وضع 24 لاعبًا مثيرًا للسخرية يبدو ماريو في الواقع المعزز وكأنه رحلة حمض تعمل بوقود نينتندو شاهد هذا الذكاء الاصطناعي وهو يتعلم القيادة في GTA V على Twitch
إنه أمر غريب لأنه في بعض الأحيان يبدو أن الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يمنح أفضل متسابقي السرعة في العالم فرصة للحصول على عملاتهم المعدنية ، والقفز فوق نباتات البيرانا بزوايا متهورة والسقوط ببراعة في مسار المنصات الصاعدة. ثم يذهب ويفسده بفعل شيء غبي مثل المشي في الدرجات في نهاية المستوى إلى أجل غير مسمى.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعي أنه لم يتعلم من الأفضل أيضًا. يتم بث الفيديو مباشرة من حساب YouTuber SethBling - وهو حاليًا يحمل الرقم القياسي في السباقات السريعة في Super Mario World. في الفيديو أدناه ، يمكنك رؤيته وهو يقدم Marl / O AI ، ويشرح كيف دربه على لقطات له وهو يلعب اللعبة.
علامة واحدة للواتس اب لفترة طويلة
في النهاية ، سيصبح الذكاء الاصطناعي من الناحية النظرية سيدًا في لعبة ماريو ، لكن مشاهدته تتكشف في الوقت الفعلي هي تذكير مفيد بأنه ، في حين أن الأشخاص الأذكياء مثل إيلون ماسك وستيفن هوكينغ يخشون تداعيات الذكاء الاصطناعي المتفشي بدون ضوابط ، على الأقل عندما يتعلق الأمر بماريو ، تبدو سجلات سباقاتنا آمنة للمستقبل القريب.
صورة: clry2 مستخدمة تحت المشاع الإبداعي
