قد لا يكون هناك طلب كبير على حلقات جديدة منفلينستونفي عام 2018 ، ولكن إذا كان هناك انتعاش على الإطلاق ، فسيكون للذكاء الاصطناعي السبق.
حصلت الرسوم الكاريكاتورية عن الحياة في العصر الحجري على يد مساعدة حديثة جدًا كباحثين من معهد ألين للذكاء الاصطناعي أنشأت ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التعرف على عناصر من رسوم فلينستون الكارتونية وإنشاء حلقاته الخاصة.
بدأ الباحثون بإطعام 25000 مقطع مدته ثلاث ثوانٍ بالذكاء الاصطناعي من العرض ، مضيفًا ما يصل إلى ماراثون مدته 20 ساعة.فلينستونالشراهة. كان كل مقطع مصحوبًا بوصف موجز للشخصيات التي كانت في المقطع وماذا كانوا يفعلون ، على سبيل المثال: ويلما وفريد يشاهدان التلفاز على الأريكة ، أو يتحدث بارني إلى فريد أو تجعل The Great Gazoo ملايين المشاهدين يوقفون تشغيلهم أجهزة التلفزيون في حالة من الاشمئزاز مرة أخرى (ربما ليست الأخيرة ، لكنك فهمت الفكرة).
كيفية تغيير الرموز التعبيرية لخط سناب شات
اقرأ ذات الصلة يعتذر زوكربيرج عن سوء تقدير الحالة المزاجية مع جولة رسوم متحركة للواقع الافتراضي في بورتوريكو DreamWorks: التكنولوجيا التي تجلب الرسوم المتحركة إلى الحياة يمكن لروبوت ديزني الجديد أن يتحرك مثل رسم كاريكاتوري يتحدى الفيزياء
كيفية إضافة كلمات إلى ملف أغنية
من هناك ، تقول الفرضية ، يمكن لفريق من الكتاب أن يتوصلوا إلى فكرة للحلقة ، وأن يجمعوا الذكاء الاصطناعي معًا في رسم متحرك مناسب لمطابقة النص.فلينستوناشتهرت بإعادة تدوير الخلفيات ، فلماذا لا تعيد استخدام تفاعل الشخصيات الفعلي أيضًا؟
كما ترون من الفيديو أعلاه ، فإن النتائج بعيدة كل البعد عن الكمال ، وحتى أقل ناقد تلفزيوني فطنة سوف يشعر بوجود خطأ ما بسرعة كبيرة.
بينما يبدو أن الذكاء الاصطناعي يفهم العناصر المحددة التي يتم طلبها في مشهد ما في معظم الأوقات ، يبدو الناتج مشوهًا وبدائيًا ، مثل نسخة رخيصة الثمن. في الوقت نفسه ، عندما يعمل ، يكون الأسلوب بلا شك Hanna-Barbera وهو إنجاز تقني مذهل في السياق: لقد تعلم الذكاء الاصطناعي العناصر التي يحتاج إلى البحث عنها (الشخصية ، والحركة ، والإعداد) ولديه طعنة لائقة في إعادة مزج العناصر دون أن يضطر صانع الرسوم المتحركة إلى إنشاء أي شيء جديد.
google play على Fire TV stick
حقيقي،فلينستونهو سرير اختبار سهل نسبيًا لهذا مع الخلفيات المعاد تدويرها والرسوم المتحركة البسيطة ، ولكن ليس من الصعب تخيل رسوم متحركة أكثر تعقيدًا تحصل على نفس المعاملة مع مجموعة تدريب أكبر وذكاء اصطناعي أكثر دقة. مع إنشاء الذكاء الاصطناعي للأشياء البسيطة (على سبيل المثال: شخصيتان راسختان تتحدثان مع بعضهما البعض) ، فإن ذلك يترك المزيد من الوقت لرسامي الرسوم المتحركة لرسم سيناريوهات جديدة وفريدة من نوعها على النحو الذي يمليه الكتاب. نتيجة هذا ، من الناحية النظرية ، هي وقت أقل في انتظار سلسلة جديدة من عروض الرسوم المتحركة - وعلى افتراض أن الجودة لا تتأثر نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون ذلك إيجابيًا فقط.
