كيفية فتح دفتر ملاحظات Jupyter في رمز VS

إذا كنت مطورًا أو عالم بيانات أو معلمًا أو طالبًا ، فستضطر إلى استخدام Visual Studio Code و Jupyter Notebook. لحسن الحظ ، تم دمج النظامين ، ولا يجب أن يكون فتح دفتر Jupyter في VS Code مشكلة.

في هذه المقالة ، سنشرح كيفية فتح دفتر Jupyter على VS Code.

كيفية فتح دفتر ملاحظات Jupyter في رمز VS

يتيح لك فتح دفتر ملاحظات Jupyter في رمز VS دمج كود Python الخاص بك مع نص Markdown بسهولة. ستتمكّن من تشغيل أجزاء من شفرتك وتعديلها باستخدام هذه الإضافة. يمنحك أيضًا خيار تشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك أثناء التحقق من الأخطاء ومشاركة المستندات الخاصة بك مع الآخرين.

لكن أولاً ، إليك الأشياء التي ستحتاج إلى القيام بها لفتح Jupyter على كود VS:

1. تحتاج إلى تثبيت ملحق Python لفتح Jupyter Notebook في VS Code. للقيام بذلك ، انتقل إلى لوحة الامتدادات في VS Code وابحث عن 'Python'. اختر امتداد Python بواسطة Microsoft وانقر فوق الزر 'تثبيت'.
   
2. بعد ذلك ، تحتاج إلى تثبيت ملحق Jupyter Notebook. انتقل إلى لوحة الامتدادات في VS Code وابحث عن 'Jupyter'. اختر ملحق Jupyter Notebook بواسطة Microsoft. انقر فوق الزر 'تثبيت'.
   
3. الآن بعد أن أصبح لديك Jupyter على VS Code ، حان الوقت لبدء تشغيل الامتداد. انتقل إلى لوحة الأوامر في VS Code (اضغط على Ctrl + Shift + P أو Cmd + Shift + P على جهاز Mac) وابحث عن 'Jupyter'. اختر 'Jupyter Notebook: إنشاء دفتر ملاحظات جديد فارغ' يقوم هذا الخيار بإنشاء دفتر ملاحظات جديد.
   
   
4. بعد ذلك ، يمكنك تحديد النواة. هذا محرك رمز مسؤول عن تنفيذ التعليمات البرمجية التي ستكون في المستند. حدد النواة بالنقر فوق الزر الموجود في الزاوية العلوية اليمنى من نافذتك.
   
5. الآن يمكنك تشغيل التعليمات البرمجية باستخدام Jupyter Notebook دون أي مشاكل. لتشغيل التعليمات البرمجية ، ما عليك سوى تحديد الرمز الذي تريد تشغيله واضغط على Ctrl + Enter أو Cmd + Enter على جهاز Mac.
   

كيفية استخدام مفكرة Jupyter في رمز VS

يعد استخدام Jupyter Notebook في VS Code طريقة رائعة للاستمتاع بأفضل ما في العالمين: ميزات محرر التعليمات البرمجية القوية لـ VS Code والتشفير التفاعلي لـ Jupyter Notebook. سواء كنت مبرمجًا متمرسًا أو مبتدئًا ، فإن Jupyter Notebook in VS Code يعد أداة رائعة في مستودع الأسلحة الخاص بك.

فيما يلي النصائح للتعرف على كيفية استخدام Jupyter Notebook في VS Code:

• ابدأ بفتح Jupyter Notebook وتشغيل أو كتابة التعليمات البرمجية كما هو موضح في الخطوات السابقة
• سيوفر VS Code تلقائيًا إكمال الرمز وفحصه أثناء الكتابة. تتحقق هذه الطريقة التلقائية من التعليمات البرمجية بحثًا عن الأخطاء الشائعة وتقدم اقتراحات للتحسين. يساعدك هذا في كتابة التعليمات البرمجية بشكل أكثر كفاءة ودقة.
• يمكنك أيضا تصحيح التعليمات البرمجية الخاصة بك. قم بتعيين نقطة الإيقاف الخاصة بك واضغط على F5 لبدء تشغيل مصحح الأخطاء. يمكنك التنقل خلال التعليمات البرمجية الخاصة بك وفحص المتغيرات وإصلاح الأخطاء
• يمكنك أيضًا الوصول إلى العديد من ميزات التحكم في المصدر. إذا كنت تعمل في مشروع مع آخرين ، فيمكنك استخدام ميزات التحكم في المصدر المضمنة في VS Code لإدارة تغييرات التعليمات البرمجية الخاصة بك والتعاون مع الآخرين.
• يدعم تطبيق Jupyter Notebook أيضًا خلايا التخفيض. استخدم علامة التخفيض لتنسيق النص وإنشاء العناوين وإضافة الروابط والمزيد. لإنشاء خلية تخفيض السعر ، ما عليك سوى تحديد 'Markdown' من القائمة المنسدلة لنوع الخلية.
• عند الانتهاء من كتابة الرمز ، شارك Jupyter Notebook مع الآخرين عن طريق تصديره كملف. ملف ipynb.
• يمكنك أيضًا الاختيار من بين خيارات متعددة للتخصيص. على سبيل المثال ، يمكنك تثبيت ملحقات إضافية أو تغيير سمة اللون أو تعديل اختصارات لوحة المفاتيح.

بينما يعد Jupyter امتدادًا رائعًا للاستخدام ، فقد تسأل نفسك عما إذا كنت بحاجة إلى VS Code لاستخدام Jupyter Notebook.

كيفية استخدام Jupyter Notebook بدون رمز VS

من الممكن استخدام Jupyter Notebook بدون رمز VS. بينما يمكن أن يعمل النظامان معًا ، إلا أنه ليس خيارك الوحيد. فيما يلي خطوات البدء في استخدامه:

1. تحتاج إلى تثبيت Python. تم تصميم Jupyter Notebook فوق Python ، لذا قم بتثبيت Python على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يمكنك تنزيل Python من المسؤول موقع بايثون .
   
2. الخطوة التالية هي تثبيت Pip. Pip هو مدير حزم لبايثون. يمكنك استخدامه لتثبيت حزم بايثون. قم بتشغيل هذا الأمر لتثبيت pip في Terminal أو موجه الأوامر: python get-pip.py.
   
3. بمجرد تثبيت pip ، يمكنك استخدامه للحصول على Jupyter Notebook. ما عليك سوى تشغيل الأمر التالي في Terminal أو موجه الأوامر: pip install Jupyter.
   
4. بمجرد الانتهاء من التثبيت ، تحتاج إلى التحقق من تثبيت Jupyter بنجاح. افعل ذلك باستخدام الأمر 'jupyterebook'. يؤدي هذا إلى تشغيل Jupyter Notebook في متصفح الويب الافتراضي الخاص بك.
   

بينما يمكنك استخدام Jupyter بدون VS Code ، لا توجد طريقة لاستخدامه بدون تثبيت Python.

أسئلة وأجوبة

هل يمكنني فقط تثبيت Jupyter مباشرة من خلال الموقع؟

كيف تقوم بإزالة شخص ما من مجموعة نصية

لا يمكنك تثبيت Jupyter Notebook مباشرة من موقع الويب. Jupyter Notebook هو برنامج يعمل على Python. يمكن تثبيته فقط باستخدام مدير الحزم مثل Pip.

هل أحتاج إلى Python لاستخدام Jupyter؟

نعم ، أنت بحاجة إلى بايثون. تم تصميم Jupyter Notebook فوق Python ويستخدم مترجم Python لتنفيذ خلايا التعليمات البرمجية داخل دفتر ملاحظات.

هل يجب أن أستخدم دفتر Jupyter؟

تستخدم العديد من المنظمات والأفراد المختلفين دفتر Jupyter. إذا كنت باحثًا أو عالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندسًا أو عالمًا أو مطور برامج ، فإن دفتر Jupyter يعد أداة رائعة للاستخدام.

هل يجب أن أستخدم VS Code؟

Visual Studio Code هو أداة للعديد من نفس الأشخاص الذين يستخدمون Jupyter Notebook. ومع ذلك ، فهي أداة رائعة للطلاب والمعلمين ومطوري الألعاب ومطوري الويب أيضًا.

هل أحتاج إلى معرفة لغة Python لاستخدام دفتر Jupyter؟

إذا كنت ترغب في استخدام Jupyter Notebook كأداة فعالة ، فستكون بعض المعرفة الأساسية ببايثون رائعة. قد يكون من الصعب فهم دفتر الملاحظات لعملك بدونه. ومع ذلك ، إذا كنت تريد التعلم ، فإن Jupyter هي أداة رائعة للتعرف على Python.

هل يدعم Jupyter Notebook لغات البرمجة الأخرى إلى جانب Python؟

كيفية مزامنة Outlook مع gmail

نعم ، تدعم Jupyter Notebooks العديد من لغات البرمجة بخلاف Python. يسمح لك Jupyter Notebook بالتبديل بين لغات البرمجة المختلفة في دفتر ملاحظات واحد ، مما يجعله أداة قوية ومتعددة الاستخدامات لتحليل البيانات وتطويرها. بعض هذه تشمل Julia و Scala و Ruby Haskell و JavaScript و PHP و Perl و Go وغيرها الكثير.

الترميز باستخدام Jupyter Notebook و VS Code

من خلال هذا الإعداد ، يمكنك تجربة مزايا كل من محرر التعليمات البرمجية القوي إلى جانب تجربة التشفير لـ Jupyter Notebook في بيئة واحدة. يجب أن يكون استخدام الامتداد سريعًا وسهلاً أيضًا إذا التزمت بالخطوات التي ذكرناها أعلاه. عندما يتعلق الأمر بتشغيل الكود الفعلي ، فقد يستغرق ذلك بعض الوقت. ولكن الآن لديك محرر وامتداد مثاليان للقيام بذلك.

ما رأيك في Jupyter Notebook و VS Code؟ هل واجهت مشكلة في تثبيتها؟ واسمحوا لنا أن نعرف في قسم التعليقات أدناه.